AI基本計画、AXで変わる4つの基本方針

画像出典: 首相官邸

AXは「AIトランスフォーメーション」の略で、DXの言い間違いではありません。2026年7月14日、政府は「人工知能基本計画（第Ⅱ期）」を閣議決定しました。その副題が「日本AX、より強く、より豊かに」です。半年前の2025年12月23日に第1期が策定されたばかりで、そこからの改定になります。

ただ、閣議決定と聞いても遠い話に感じますよね。数十兆円の投資額や制度設計の話は、正直なところ現場で働く人がすぐ使える情報ではありません。この計画で普通の職場に一番効いてくるのは、予算の桁ではなく「仕事ごとに人がどこまで手を出すかを決めておく」という考え方です。そこまで噛み砕いて整理していきます。

AX（AIトランスフォーメーション）とは？

AXとは、AIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直す取り組みのことです。対象は行政や産業だけでなく、医療・教育・防災などの準公共分野を含む「あらゆる組織」とされています。

DXとの違いは、置き換える対象です。DXは紙とハンコをデジタルに移す話でした。稟議書をPDFにして、判子を電子署名にする。手段が変わっても、判断するのは人のままです。AXはその先で、判断そのものにAIが入る前提で仕事の形を組み直します。

身近な例で言えば、発注量を決める場面です。これまではベテランが過去の勘と天気予報を見て決めていました。AX後は、売上データからAIが予測値を出し、人はその数字を見て「今週は近所でイベントがあるから上振れする」と補正する。人の役割が「ゼロから決める」から「出てきた案を検証して直す」に移ります。

基本計画は何を掲げているのか？

計画には4つの原則と、4つの基本方針があります。まず方針のほうが、自分の職場に照らしやすいはずです。

内閣府の公表資料および関連解説をもとに作成

4つの原則は「イノベーション促進とリスク対応の両立」「挑戦と学習」「アジャイルな対応」「内外一体での政策推進」です。ここで目を引くのは3つめの「アジャイル」で、計画自体を当面は毎年変更する方針が明記されています。行政計画としてはかなり異例です。

毎年の見直しは、逆に読む側の負担を軽くします。細部を暗記する意味は薄く、「AIを前提に組み直す」という方向だけ掴んでおけば、来年の改定にもそのまま乗れるからです。半年で第1期から第Ⅱ期に改まったこと自体が、前提が動き続けている証拠でもあります。

どこに投資が向かうのか？

計画では日本の「勝ち筋」として2つの領域に重点投資すると示されています。ひとつがバーティカルAI——製造業・創薬・教育・警察など、特定の業界に特化したAIです。もうひとつがフィジカルAIで、こちらはロボットのように現実空間で動くものを指します。

バーティカルAIは19の重点支援領域が設定され、「市場性」「公共性」「戦略性」の3観点で選ばれています。汎用の対話AIで全部やろうとするのではなく、業界ごとの事情を飲み込んだAIを育てる方向です。自分の業界がその19に入っていれば、数年内に業界特化ツールが増えてくる可能性が高い、という読み方ができます。

投資規模については、報道・解説ベースで2040年度までにバーティカルAI 23.1兆円、フィジカルAI 10.5兆円、半導体 68.0兆円という数字が伝えられています。ただしこれは閣議決定文書そのものから直接確認できた数値ではないため、桁感の目安として受け取るのが安全です。

普通の職場には何が来るのか？

制度の話をひとまず置くと、現場に降りてくるのは「これまで人が全部やっていた作業に、AIの下書きが挟まる」という変化です。解説記事で挙げられている中小企業レベルの例が分かりやすいので、並べます。

どれも「AIが完成品を出す」話ではありません。マニュアルも対応文も、そのまま出せば事故ります。人に残る仕事は、出てきたものを検証して現場に合う形に直すことと、そもそもAIに任せる範囲を決めることです。

そしてこの「任せる範囲を決める」に、計画は名前を付けています。次の節がAXの実務的な核心です。

「人がどこまで関わるか」をどう決める？

AIが自分で手順を組んで動くエージェント型の普及を見据えて、人の関与レベルを3段階で整理する考え方が示されています。用語はそのまま覚えてしまったほうが、今後の社内議論で通じます。

1. Human in the loop（人が都度確認）AIが出したものを、毎回人が見てから先へ進める。誤りが外に出ると取り返しがつかない業務向け。顧客への返信文、契約や請求に関わる数字がここです。
2. Human on the loop（人が監視し必要時に介入）AIが連続で処理し、人は結果を見張って異常時だけ止める。件数が多く、1件の誤りが致命傷にならない業務向け。問い合わせの一次分類、定型データの整理などです。
3. Human in the lead（人が主導）AIは材料出しに徹し、決めるのは人。判断の責任が重い企画や人事、方針決定がここに当たります。

多くの職場で導入が止まる原因は、AIの性能不足ではありません。「どこまで任せてよいか合意されていない」ために、担当者は使ってみたいが上司は不安、という状態が続きます。業務を上の3つに振り分けておくと、議論の対象が「AIを使うか否か」から「この業務はどの段階か」に変わります。

振り分けの目安は、間違いが起きたときの取り返しやすさです。送信前に止められるならon the loopで回せますし、送ってしまえば終わりならin the loopにする。この線引きは、AIの賢さではなく業務の性質で決まります。

今日から何をしておけばいい？

制度が動くのを待つ必要はありません。むしろ、計画が言っていることの半分は「先に慣れておいた組織が強い」という話です。

1. 自分の仕事を3つに振り分ける今週やった作業を書き出して、in the loop / on the loop / in the lead のどれかを付けてみる。付けにくいものは、それ自体が判断基準の曖昧な業務です。
2. on the loopに置けるものから試す誤りを後から直せる作業——議事メモの整理、分類、下書き——から始める。ここは失敗のコストが低く、感覚を掴むのに向いています。
3. 検証の手順を先に決めるAIの出力を何と突き合わせて確かめるかを、使い始める前に決めておく。この工程がないまま導入すると、速くなった分だけ誤りも速く広がります。

ツール選びにも影響するのか？

計画にはガバナンス面の施策も含まれています。「責任あるアジャイル・ガバナンス」の考え方、AI法の制度見直し、そしてAISI（AIセーフティ・インスティテュート／AIの安全性を評価する政府機関）の機能・体制強化などです。サイバー対処能力の強化として「Project YATA-Shield」という取り組みも盛り込まれています。

現場に関係してくる可能性があるのは、AISIの評価結果の使われ方です。評価が政府調達や各種指針に接続されれば、民間企業がAIベンダーを選ぶときの基準にも波及しうると指摘されています。今は各社が使いやすさで選んでいる段階ですが、数年後には「評価を通っているか」が稟議の項目に加わることも考えられます。

なお、2026年夏をめどにロードマップの公表も予定されているとされています。具体的な時期感はそちらで見えてくるはずです。

「AX」という言葉に置いていかれた感覚があったとしても、中身はAIがいる前提で仕事の順番を組み直すという一点に集約されます。まずは自分の業務を3段階に振り分けてみる。そこから始めれば十分間に合います。

よくある質問

AX（AIトランスフォーメーション）とは何ですか？

AXは「AIトランスフォーメーション」の略で、AIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直す取り組みを指します。2026年7月14日に閣議決定された政府の「人工知能基本計画（第Ⅱ期）」の副題「日本AX、より強く、より豊かに」で使われており、対象は行政・産業に加え、医療・教育・防災などの準公共分野を含むあらゆる組織とされています。

AXとDXは何が違うのですか？

DXは紙や手作業をデジタルに置き換える取り組みで、判断そのものは人が行います。AXはその先の段階で、判断の過程にAIが入ることを前提に業務の流れや役割分担を組み直します。たとえば発注量の決定を、人が一から考える形から、AIの予測値を人が検証・補正する形へ変えるのがAXの発想です。

Human in the loop と Human on the loop の違いは何ですか？

Human in the loopはAIの出力を人が毎回確認してから次へ進める形で、誤りが外部に出ると取り返しがつかない業務に向きます。Human on the loopはAIが連続処理し、人は監視して異常時だけ介入する形で、件数が多く1件の誤りが致命的でない業務に向きます。加えて、人が主導しAIは材料出しに徹するHuman in the leadという段階もあります。

AI基本計画（第Ⅱ期）は今後も変わりますか？

変わります。計画には「当面毎年変更する」という方針が明記されており、行政計画としては異例のアジャイルな運用が採られています。実際、2025年12月23日に策定された第1期からおよそ半年で第Ⅱ期に改定されました。細部の暗記より、AIを前提に業務を組み直すという方向性を掴んでおくほうが実用的です。

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